
「なぜ、あのショップの商品はいつも完売するのだろう?」
ECサイト運営において、次に何が売れるのかを予測することは永遠の課題です。勘や経験則に頼った仕入れで在庫を抱えてしまった経験は、多くのショップオーナーが持っている悩みではないでしょうか。
実は、安定して売上を上げ続けるショップは、感覚ではなく「顧客データ」という事実に基づいて次のヒット商品を見つけ出しています。
本記事では、基本的な顧客データの分析手法から、レンタル機能を活用したより確実な需要予測の方法まで、Shopifyで実践できる具体的なテクニックを解説します。
ヒット商品を生み出すための「顧客データ」とは?
「データ分析」と聞くと難しく感じるかもしれませんが、見るべきデータは大きく分けて3つです。Shopifyの基本機能やGoogleアナリティクスで取得できるこれらの情報を整理することから始めましょう。
- 属性データ(誰が):年齢、性別、居住地など、顧客の基本情報。
- 行動データ(何を):閲覧したページ、滞在時間、カートに入れた商品。
- 購買データ(どれくらい):購入頻度、購入金額、リピート率。
これらのデータを組み合わせることで、「30代の男性(属性)が、アウトドア用品をよく閲覧し(行動)、高単価なテントを年に1回購入している(購買)」といった具体的な顧客像(ペルソナ)が見えてきます。
基本の分析手法:RFM分析
顧客をグループ分けし、優良顧客を見つけるための代表的な手法が「RFM分析」です。
| 指標 | 意味 | 分析のポイント |
|---|---|---|
| Recency(最新購入日) | 最後に購入したのはいつか | 直近で購入した顧客ほど、次の商品の購入確率が高い。 |
| Frequency(購入頻度) | どのくらいの頻度で購入するか | 頻度が高い顧客はロイヤリティが高く、新商品の反応が良い。 |
| Monetary(購入金額) | いくら使ったか | 累計金額が高い顧客は、高単価な商品でも購入してくれる可能性がある。 |
Shopifyの「顧客レポート」機能を活用すれば、これらの指標に基づいて顧客をセグメント(グループ)分けすることが可能です。優良顧客が共通して求めている機能やデザインを分析することが、ヒット商品のヒントになります。
また、ここで分類したセグメントに対して適切なアプローチ(メール配信など)を行うことで、分析データを実際の売上につなげることができます。CRMを活用した具体的な施策については、以下の記事も併せてご覧ください。
あわせて読みたい:分析したデータをどう活かす?CRMとメールマーケティングの連携についてはこちら。
CRM連携とメールマーケティングにおけるセグメンテーションの重要性
さらに、分析環境の整え方については、以下の記事でGoogleアナリティクスの活用法を詳しく解説しています。
ヒント:アクセス解析の基礎知識はこちら。
アクセス解析の基本|Googleアナリティクスで見るべきレンタルECの重要指標
「レンタル利用データ」は最強の需要予測ツール
一般的なECサイト(物販)の弱点は、「買うか迷ってやめた」という顧客の本音が完全には見えないことです。カート落ちなどのデータは取れますが、「実際に使ってみてどうだったか」という情報は購入後でなければ分かりません。
ここで大きな武器になるのが、「レンタル(お試し)」という販売形態です。
「お試し」がヒットの予兆を教える
商品をいきなり購入するのはハードルが高いですが、「レンタルで数日間試す」のであればハードルは下がります。この「レンタルの回転率」こそが、次のヒット商品を予測する重要な指標になります。
- レンタル予約が殺到する商品:潜在的な購入需要が極めて高い(ヒット確実)。
- レンタル後の購入率(CVR)が高い商品:「使ってみて良さを実感した」証拠であり、自信を持って販促できる。
- レンタルだけで終わる商品:「たまに使うだけで十分」と思われており、販売には不向きかもしれない。
このように、レンタル機能を持たせることは、在庫リスクを抑えながら「テストマーケティング」を行っているのと同じ効果があります。
確実性を高めるなら「そのまま購入」機能が必須
Shopifyアプリ「レンタルGO」には、レンタルした商品を気に入った場合、返却せずにそのまま自分のものにできる「そのまま購入」機能があります。
※本機能は上位プランでの提供となります。高度な販売戦略を実現する機能としてぜひご検討ください。
実は、この機能の利用データこそが、最も信頼できる「ヒット商品の証」となります。
- クリックだけのデータ:「興味があるかもしれない」レベル。
- そのまま購入のデータ:「実際に生活の中で使い、お金を払ってでも手元に置きたいと思った」という地に足のついた確実な実績。
「そのまま購入」が頻繁に発生する商品は、顧客満足度が極めて高いことを意味します。このデータを軸にすることで、自信を持って広告費をかけたり、在庫を増やしたりする判断ができるようになります。
参考記事:Shopifyの特徴や、なぜレンタル事業に向いているのかについては、こちらで詳しく解説しています。
世界シェアNo1!通販カートシステムShopifyとは
分析結果を商品開発・仕入れに活かすステップ
データを集めたら、実際のアクションに移しましょう。次の3ステップで進めるのが効果的です。
1. 小規模なテスト導入(レンタル開始)
新商品をいきなり大量に入荷するのではなく、まずは少量を「レンタル専用商品」としてリリースします(もちろん、販売用の通常商品を別途用意しても構いません)。
Shopifyの商品ページに「レンタルGO」のカレンダーを設置し、予約の入り具合を観察します。「まずはレンタルで反応を見る」ことで、初期在庫のリスクを最小限に抑えられます。
2. 「そのまま購入」への誘導とデータ収集
レンタル利用者に対し、「気に入ったらそのまま購入可能です」というアナウンスを積極的に行いましょう。
レンタルGOの機能を使えば、スムーズに購入手続きへ誘導できます。ここで「レンタルから購入へ転換した率」が高い商品を見極めることが、このステップの最大の目的です。
3. ヒット商品の本格販売
「そのまま購入される頻度が高い」商品は、すでに実体験に基づく評価を得ている「本物」です。自信を持って在庫を積み増し、販売(物販)の主力商品としてプロモーションをかけましょう。
「実際に使った人の多くが、手放したくなくなる商品です」というコピーは、新規顧客に対しても強力な説得力を持ちます。
併せて読みたい:顧客の心理を理解し、集客につなげるコンテンツ戦略についてはこちらをご覧ください。
オウンドメディアで潜在顧客を集客するコンテンツマーケティング戦略
まとめ:データ×レンタル機能で「売れる必然」を作る
次のヒット商品を見つけるために必要なのは、天才的な直感ではなく、顧客の行動データに対する深い理解です。
- 基本データ(RFMなど)で優良顧客を知る。
- レンタル機能を使って、購入前の「お試し需要」を可視化する。
- 「そのまま購入」の実績を見て、確実な需要を把握してから本格的に仕入れる。
このサイクルを回すことで、在庫リスクを最小限に抑えながら、着実にヒット商品を生み出すことができます。
特にShopifyをご利用の方であれば、アプリを入れるだけでこの「レンタルによるテストマーケティング」の環境をすぐに構築できます。まずは手持ちの商品の一部から、レンタルオプションを追加してみませんか?
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